用实时心率、自动评分和 PDF 报告进行更智能的团队体能测试 — 无需夹板,无烦恼。
什么是 哔哔测试?
哔哔测试,也称为20米往返跑,是测量有氧体能的有效方法。
运动员在两个标志锥之间来回跑步,按照定时哔哔声保持节奏,哔哔声会逐渐加快。
当运动员未能在哔哔声响起前到达锥点时,测试结束。最终完成的阶段和往返次数用于估算 VO₂max — 这是心血管耐力的重要指标。
Pulses 支持标准20米版本和适用于有限室内空间的15米版本。

哔哔测试的 用途?
哔哔测试是一种实用且可重复的评估方法,适用于评估:
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有氧能力(VO₂max)
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耐力随时间的进展
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恢复比赛或赛季基准的准备情况
借助 Pulses 中的心率追踪,您还能获得更深入的洞察,如:
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最大心率和恢复数据
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峰值用力的努力验证
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即时 VO₂max 估算 — 无需查表

哔哔测试 的最佳实践
测试时间

季前基准

赛季中期进度检查

休赛期体能跟踪

受伤后 — 在恢复全面训练或比赛前检查运动员状态

每 6–8 周一次以跟踪进步
测试地点

室内健身房或球场

Outdoor fields

任何有蓝牙信号的平坦 15–20 米空间
尽量在相同条件下进行测试 — 如相同场地、环境和时间,这样能确保结果反映真实进步,而非外部因素。
注意:确保比较可靠
受全球教练和团队信赖

Pulses 已经帮助全球的教练、健身房和团队更聪明地训练、更安全地训练,并每天提升成绩。
加入他们,让每次训练都更有意义。
您通过 Pulses 获得的
功能

距离、阶段和往返

Estimated VO₂max

最大心率和平均心率(过去 30 秒)

恢复心率(30秒、1分钟、2分钟)

实时心率跟踪

Test reports (PDF)

自动同步到 Athlete Analyzer
重要原因

跟踪标准结果以进行比较

自动计算 — 无需对照表

验证努力程度和峰值强度

评估体能和恢复能力

实时查看每位运动员的反应

可分享、可导出,自动存储 — 无额外管理工作

查看长期趋势和明智的规划
简单 设置
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您所需要的:

An iPhone, iPad or Mac

Pulses 应用

蓝牙心率带

标志筒(间隔 15 或 20 米)
Pulses 管理配速、评分和报告 — 您可以 专注于教练和激励运动员。
同时测试 多达15名运动员
Pulses 让管理和追踪每位运动员变得简单 — 即使是大型团体测试也不 例外。

为每位运动员分配传感器

点击警告或标记退出

所有数据自动保存

轻松分享结果(PDF或应用内)
无需再用夹板、计数往返跑或担心数据丢失 — 专注于您的运动员。

非常适合团队运动及更多场景
无论您是在指导足球、橄榄球还是曲棍球队,组织学校体育课,还是为军警消防员进行体能评估,Pulses 都能轻松完成哔哔测试。

哔哔测试:传统设置
与 Pulses 智能测试 对比
哔哔测试常见做法
今日标准流程

哔哔音由手机或扬声器分开播放

结果用笔和夹板手动记录

实时管理注意力和公平性较为困难

不收集心率或恢复数据

最大摄氧量(VO₂max)需稍后查询或计算
使用 Pulses 智能哔哔测试
您的新方案

内置配速和倒计时 — 全部在应用内处理

点击以发出警告或标记淘汰,而不会分心

实时心率、VO₂max 和恢复值

PDF reports auto-generated for each athlete

结果即时保存 — 并可在 Athlete Analyzer 中跟进(可选)
简单实惠
价格
无限训练。无限运动员。无隐藏费用。
今天开始免费试用 — 无需支付或信用卡信息。
每年 €99 或每月 €9.99
不仅仅是测试 — Pulses 旨在打造更智能的团队训练
Pulses 适用于任何团队训练 — 从循环训练和间歇训练到比赛日强度。

实时监控多达 20 名运动员

Visualize intensity zones in real time

帮助您的运动员知道何时加压、放松或恢复

保持训练有效、高效和安全

每次训练自动保存以供复查

实时数据。更智能的决策。您的运动员值得更好的分析。
想要超越 测试?

所有 Pulses 数据已在 Athlete Analyzer 中 — 准备使用。
使用 Pulses 收集实时心率和体能测试结果,然后打开 Athlete Analyzer 进行精准训练计划、监控和调整。
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使用 Athlete Analyzer,您可以:

跟踪每位运动员的测试结果和长期趋势

制定详细训练计划 — 包括健身训练、专项练习和恢复训练

Forecast performance — see if current plans will hit peak form at the right time

Monitor total training load to guide training, avoid overload, and support return-to-play decisions

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